Rechercher les nouvelles passées pour entraîner les prévisions humaines ou fournir des données à date au backtest d'un agent IA.
Construire une étude auditable de l'exposition gamma, aligner le positionnement optionnel sur la séance suivante et tirer les leçons d'un résultat nul.
Comment j'ai construit un collecteur de bougies Hyperliquid capable de reprendre après une panne, malgré une limite de 5 000 bougies, un budget partagé par adresse IP et une récupération fondée sur ClickHouse.
Un système de recherche Interactive Brokers en lecture seule qui compare la couverture de la Client Portal Web API et de l'API socket TWS, les types d'endpoints, les schémas de sortie et les limites pratiques de découverte.
J'ai chargé les prix d'options IvyDB dans ClickHouse, mesuré la compression par colonne et choisi les codecs à partir de tables complètes.
Durcissement SSH, utilisateur d'agent IA isolé, UFW et routage WireGuard par utilisateur. C'est la configuration que j'utilise pour faire tourner OpenClaw sur un VPS.
Je filtre les ETF liquides avec un long historique, sélectionne un panier faiblement corrélé autour de deux ancres, puis fixe ses poids avec Hierarchical Risk Parity.
Je compare deux modèles de pertes corrélées dans un portefeuille d'obligations BBB et montre où leurs estimations du risque de queue divergent.
Un pipeline CoinMetrics et QuestDB pour collecter et stocker, minute par minute, 480 millions de chandeliers de contrats à terme crypto.
Un test en différences de différences de l'effet de la fusion d'Ethereum sur la relation entre base des contrats à terme et volatilité, avec le Bitcoin comme témoin.
